Public : Développeurs d'applications mobiles
Durée : 3 jour(s)
Pré-requis : bien connaitre Swift et SwiftUI, ou avoir suivi une de nos formations iOS.
Objectifs : Savoir intégrer des fonctionnalités avancées, l’IA et le Machine Learning pour créer des applications iOS riches et innovantes.
Sanction : Attestation de fin de formation mentionnant le résultat des acquis
Référence : DéV102428-F
Accessibilité : Si vous êtes en situation de handicap, nous sommes en mesure de vous accueillir, n'hésitez pas à nous contacter à referenthandicap@dawan.fr, nous étudierons ensemble vos besoins
Contact : commercial@dawan.fr
3 275,00 € HT
Tour d’horizon IA, Machine Learning et LLM
Le marché des services et fournisseurs de LLM
Les APIs pour intégrer l’Intelligence Artificielle
Exemples d’utilisation de LLM et de Machine Learning
Les grands enjeux de l’IA
Atelier: L’assistant vocal, créer une interface vocale en langage naturel avec des API spécialisées (OpenAI, etc…) dans une application iOS.
Approfondir les aspects pratiques de la création d'assistants in-app fiables.
Qu’est-ce que le “computer vision” ? A quoi sert-il ?
Cas pratiques
Présentation du framework Vision et de ses possibilités
Intégration avec SwiftUI
Atelier: Détection satellitaire, créer une application iOS et ses interfaces pour faire de la reconnaissance d'images et de la détection d’objets.
Présentation des frameworks Core ML et Create ML
Les différents algorithmes, régression linéaire, random forest, boosted tree, etc…
Les sources de données
Exemples d’applications utilisant le Machine Learning et Core ML
Atelier: Prédiction financière, créer et entrainer des modèles pour travailler sur des données financières, réaliser des intégrations avec CoreML et Create ML
Faire des prédictions, comparer les résultats
Présentation du framework et de ses possibilités
Les différents Charts, line charts, bar charts, scatter plots
Examples d’utilisation des différents Charts
Atelier: Visualisation de données énergétiques, créer une application qui visualise des données de production et d’efficacité énergétique. Utiliser les techniques de régression linéaire pour faire de la prédiction.
Présentation du framework qui permet de rendre les fonctionnalités d’une application immédiatement découvrables et utilisables
Intégration avec SiriKit et WidgetKIt
Example d’intégration
Atelier: Implémenter AppIntents dans une application de visualisation de données. Ajouter un App Shortcut, Intégrer des actions et nouveaux contenus avec SiriKit et Apple Intelligence. Créer un widget interactif
Le framework et de ses fonctionnalités de personnalisation de l’expérience utilisateur de traduction.
Exemples d’utilisation
Atelier :Construite une interface avec SwiftUI et utiliser le framework Translation pour offrir des fonctionnalités de traduction de langue à langue directement dans l’interface utilisateur.
Délai d'accès :Le délai d’accès à la formation certifiante est de 7 jours après validation du dossier. Dans le cas d’un financement via votre CPF, la validation de votre dossier devra être réalisée 11 jours ouvrés avant le début de formation
Modalités d’évaluation : Les évaluation en cours de formations sont réalisées par les ateliers de mise en pratique et les échanges avec les formateurs
Cette formation Développement iOS avancé se concentre sur l’intégration des nouveaux outils d’intelligence artificielle et du Machine Learning avec les frameworks iOS les plus récents tels que AppIntents ou SwiftCharts.
Cette formation est construite autour d'une série d’activités et d’ateliers pratiques guidés par l’introduction des notions fondamentales. En associant IA et frameworks avancés, cette formation vous dotera des compétences nécessaires pour concevoir des applications iOS offrant une gestion des données optimale et une expérience utilisateur enrichissante. Ces compétences constituent des atouts majeurs pour renforcer vos perspectives de carrière dans le secteur dynamique du développement iOS.
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