Public : Développeurs, DevOps, Administrateurs système ou toute personne souhaitant automatiser des workflows
Durée : 2 jour(s)
Pré-requis : Notions de base en Python - Maitrise des concepts de workflows et pipelines de données - Connaissances de base en YAML et manipulation de fichiers de configuration
Objectifs : Comprendre et maîtriser les concepts fondamentaux de Kestra et son architecture distribuée - Configurer, déployer et gérer des workflows complexes dans un environnement Kestra - Personnaliser les connecteurs et intégrer Kestra avec des systèmes externes - Mettre en place une infrastructure robuste et scalable pour l’exécution de workflows en production - Adopter les bonnes pratiques pour maintenir, optimiser et superviser des pipelines d’entreprise.
Sanction : Attestation de fin de formation mentionnant le résultat des acquis
Taux de retour à l’emploi : Aucune donnée disponible
Référence : OUT102362-F
Accessibilité : Si vous êtes en situation de handicap, nous sommes en mesure de vous accueillir, n'hésitez pas à nous contacter à referenthandicap@dawan.fr, nous étudierons ensemble vos besoins
Contact : commercial@dawan.fr
1 775,00 € HT
Présentation de Kestra
Exploration des cas d'utilisation
Analyse de l'architecture distribuée et orientée événements de Kestra
Explications sur ses principaux composants : serveur central, workers, bases de données pour la persistance des tâches
Aperçu de son fonctionnement interne basé sur un modèle de publication et de consommation d'événements
Structure d'un workflow dans Kestra avec YAML
Exploration des différents types de tâches disponibles
Définition et gestion des dépendances entre tâches avec des flux séquentiels, parallèles ou conditionnels
Utilisation des capacités avancées de planification : cron-like expressions, gestion des retards d’exécution et planifications répétées
Présentation de l'interface web de Kestra pour surveiller et gérer les workflows
Visualisation des exécutions, gestion des logs et reprise des workflows échoués
Détection proactive des erreurs grâce à des outils de diagnostic intégrés.
Atelier pratique : Création d’un workflow de bout en bout, incluant l'intégration de multiples connecteurs, la gestion des erreurs et l’optimisation des performances.
Développement de plug-ins personnalisés pour répondre à des besoins spécifiques
Explication des modèles d'extension, ajout de connecteurs et intégration avec des systèmes externes
Exploration des mécanismes de sérialisation et de transport de données.
Configuration avancée pour des environnements distribués
Mise en œuvre de la scalabilité horizontale avec plusieurs workers
Stratégies de monitoring et alertes via des outils intégrés ou externes comme Prometheus et Grafana
Gestion de la résilience face aux échecs de tâches ou de nœuds.
Optimisation de la structure des workflows pour la maintenabilité et la robustesse
Techniques de débogage et de résolution des problèmes courants
Approches pour la gestion des versions et des mises à jour de workflows en production.
Ateliers pratiques : Conception et déploiement d’un workflow complexe intégrant plusieurs étapes conditionnelles, des dépendances dynamiques et des connecteurs personnalisés.
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