Formation NLP et API de OpenAI (ChatGPT, Fine-Tuning Dall-e 2) : Initiation + Approfondissement

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Public : Développeurs, Ingénieurs, Analystes, Data Scientists, Data Analysts

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Durée : 4 jour(s)

Syllabus de la formation NLP et API de OpenAI (ChatGPT, Fine-Tuning Dall-e 2) : Initiation + Approfondissement

Pré-requis : Avoir des connaissances de base en Python et en deep learning, connaissances de base en NLP et en Python

Objectifs : Maîtriser les principes de base du Natural Language Processing (NLP) - Savoir mettre en œuvre le NLP avec Python et utiliser les modèles open-sources - Maîtriser les RNN dans le contexte du NLP - Maîtriser les principes de fonctionnement de l'API d'OpenAI - Maîtriser les RNN dans le contexte du NLP - Maîtriser les principes de fonctionnement de l'API d'OpenAI

Sanction : Attestation de fin de formation mentionnant le résultat des acquis

Taux de retour à l’emploi : Aucune donnée disponible

Référence : INT102181-F

Accessibilité : Si vous êtes en situation de handicap, nous sommes en mesure de vous accueillir, n'hésitez pas à nous contacter à referenthandicap@dawan.fr, nous étudierons ensemble vos besoins

Contact : commercial@dawan.fr

À partir de

1 075,00 € HT / jour

2 220,00 €HT

1 535,71 € HT

Pour 10 heures utilisables pendant 12 mois

2 775,00 € HT

Tarif plein:

  • Paiement à 60 jours
  • Report possible à J-3
  • 3 tickets d'assistance

2 220,00 € HT

Tarif remisé :

Contacter Dawan

Programme de Formation NLP et API de OpenAI (ChatGPT, Fine-Tuning Dall-e 2) : Initiation + Approfondissement

Fondamentaux du NLP et Traitement de Texte

Introduction au machine et Deep Learning :
Appréhender le machine learning
Concevoir un réseau de neurones

Introduction au Natural Language Processing :
Comprendre le langage humain
Utiliser les outils de NLP et explorer l'historique : Token, Bag of Word, TFIDF
Effectuer le plongement de mot : Word Embedding

Introduction à Python et NLTK
Installer et utiliser la bibliothèque NLTK
Analyser des textes (text similarity, analyse de sentiment et reconnaissance d'entités nommées).

Approfondissement du NLP avec RNN et GPT

Présentation des réseau de neurones récurrents (RNN) :
Situer les RNN dans le contexte du NLP
Appliquer les RNN aux problèmes de traitement du langage
Prendre connaissance de la bibliothèque transformers de Hugging Face.

GPT (Generative Pre-trained Transformer)
Présenter GPT et son fonctionnement
Utiliser pratiquement les modèles GPT

Atelier : Mettre en œuvre des modèles RNN sur des cas concrets. Utiliser GPT pour des tâches spécifiques.

Introduction à OpenAI - ChatGPT

Découvrir OpenAI
Comprendre les principes de fonctionnement de l'IA
Découvrir les ressources OpenAI

Génération de texte avec ChatGPT
Intégrer ChatGPT dans des applications

Atelier : Discuter des bonnes pratiques Générer des images avec DALL-E 2

Introduction au Computer Vision (Vision par ordinateur)
Comprendre les réseaux de neurones à convolution.
Découvrir les modèles open-sources disponibles (Resnet, YOLO).

DALL-E 2 : présentation, principe de fonctionnement

Générer des images à partir de descriptions en langage naturel
Explorer les fonctionnalités de DALL-E 2 : extension d'images, modification d'images existantes, création de variations d'une image
Faire des requêtes à l'API DALL-E 2.
Atelier : Discuter des bonnes pratiques et des mesures de sécurité pour l'utilisation de DALL-E 2.

GPT4, Fine-Tuning et Whisper

Utilisation du modèle GPT-4 de l’API d’Open AI
Appréhender GPT-4 : Introduction, nouveautés
Explorer les nouvelles fonctionnalités
Organiser un atelier avec des exemples d'utilisation de GPT-4.

Entrainement fin (Fine Tuning)
Parcourir des exemples d'utilisation de GPT-4.
Acquérir des compétences en fine-tuning.

Utiliser la reconnaissance vocale avec Whisper
Découvrir Whisper et son principe de fonctionnement
Convertir un audio en texte
Convertir un texte en audio
Traduire et transcrire un audio dans différentes langues
Installer et exécuter Whisper en local

Découvrir différents aspects du NLP et apprendre à utiliser des outils et des modèles avancés pour traiter et générer du texte ainsi que des images.

  • Un support et les exercices du cours pour chaque stagiaire
  • Un formateur expert ayant suivi une formation à la pédagogie
  • Boissons offertes pendant les pauses en inter-entreprises
  • Salles lumineuses et locaux facilement accessibles
  • Méthodologie basée sur l'Active Learning : 75% de pratique minimum
  • Matériel pour les formations présentielles informatiques : un PC par participant
  • Positionnement à l'entrée et à la sortie de la formation
  • Certification CPF quand formation éligible

Suite de parcours et formations associées

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Lieu Date Remisé Actions
Distance Du 06/10/2025 au 09/10/2025 Oui S'inscrire

Nos centres de formation

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    Nos locaux sont accessibles

    Bât Ravezies - 2e étage 250 avenue Emile Counord

    33300 Bordeaux

    Liaison directe de la gare Bordeaux Saint-Jean via le tram C

  • Distance

    32 Boulevard Vincent Gâche

    44000 Nantes

  • Lille

    Nos locaux sont accessibles

    46 rue des Canonniers - 2è étage

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    62 rue de Bonnel - 1er étage Ascenseur à droite de l'entrée

    69003 Lyon

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    1 place Occitane Bât. Le Sully - 4è étage

    31000 Toulouse

    Proche de Jean-Jaurès et du Capitole