Pré-requis : Maîtrise des bases du langage Python
Objectifs : Comprendre et choisir une méthode d'apprentissage automatique - Acquérir les bases du Machine Learning avec Python
Sanction : Attestation de fin de formation mentionnant le résultat des acquis
Référence : INT101603-F
Accessibilité : Si vous êtes en situation de handicap, nous sommes en mesure de vous accueillir, n'hésitez pas à nous contacter à referenthandicap@dawan.fr, nous étudierons ensemble vos besoins
Contact : commercial@dawan.fr
3 475,00 € HT
Machine Learning : définition, contextes d'utilisation, phases (apprentissage, mise en production)
Enjeux et limites
Approches mathématiques et statistiques
Application et types de données : graphes, arbres, courbes, vecteurs de caractéristiques Qualification de la phase d'apprentissage : classification, régression, renforcement, non supervision
Panorama d'algorithmes : régressions (linéaire ou logistique), machines à vecteurs, réseaux de neurones, k plus proches voisins (KNN), boosting,...
Facteurs de pertinence et d'efficacité : nombre d'exemples, qualité des attributs, pourcentage des données renseignées ou manquantes, bruit
Défintion du problème
Acquisition des données
Analyse et exploration des données
Préparation et nettoyage des données
Extraction de caractéristiques
Choix ou construction du modèle d'apprentissage
Entrainement, évaluation et optimisation
Test et vérification de surapprentissage Déploiement
NumPy : manipulation de matrices et fonctions
Pandas : lecture et manipulation de données
Jupyter et ses Notebook : utilisation de cahiers électroniques
Présentation d'une base de données
Régression linéaire (simple ou multiple) : étude, import, création et application d'un modèle, évaluation
Régression logistique : packages, création et application d'un modèle, évaluation et matrice de confusion
K plus proches voisins (KNN) : packages Python, Application et évaluation, amélioration
Support Vector Machine (SVM) : principe, découverte de la base de données, application et évaluation
Analyse en composante principale (PCA) : principe, création du modèle et visualisation des données en 2D
Decision Tree : principe, préparation des données, création du modèle et visualisation de l'arbre de décision
Random Forest : principe, implémentation en Python
Ré-échantillonnage
Représentativité des données d'apprentissage Interprétation de la matrice de confusion Sensibilité et spécificité d'un test : Receiver Operating Characteristic (ROC) et Area under the ROC Curve (AUC)
Délai d'accès :Le délai d’accès à la formation certifiante est de 7 jours après validation du dossier. Dans le cas d’un financement via votre CPF, la validation de votre dossier devra être réalisée 11 jours ouvrés avant le début de formation
Modalités d’évaluation : Les évaluation en cours de formations sont réalisées par les ateliers de mise en pratique et les échanges avec les formateurs
Pour suivre une session à distance depuis l'un de nos centres, contactez-nous.
Lieu | Date | Remisé | Actions |
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Bordeaux | Du 14/04/2025 au 18/04/2025 | Oui | S'inscrire |
Bordeaux | Du 18/08/2025 au 22/08/2025 | Oui | S'inscrire |
Bordeaux | Du 17/11/2025 au 21/11/2025 | Oui | S'inscrire |
Distance | Du 14/04/2025 au 18/04/2025 | Oui | S'inscrire |
Distance | Du 04/08/2025 au 08/08/2025 | Oui | S'inscrire |
Distance | Du 17/11/2025 au 21/11/2025 | Oui | S'inscrire |
Lille | Du 07/04/2025 au 11/04/2025 | Oui | S'inscrire |
Lille | Du 04/08/2025 au 08/08/2025 | Oui | S'inscrire |
Lille | Du 17/11/2025 au 21/11/2025 | Oui | S'inscrire |
Lyon | Du 12/05/2025 au 16/05/2025 | Oui | S'inscrire |
Lyon | Du 18/08/2025 au 22/08/2025 | Oui | S'inscrire |
Lyon | Du 17/11/2025 au 21/11/2025 | Oui | S'inscrire |
Marseille | Du 12/05/2025 au 16/05/2025 | Oui | S'inscrire |
Marseille | Du 18/08/2025 au 22/08/2025 | Oui | S'inscrire |
Marseille | Du 17/11/2025 au 21/11/2025 | Oui | S'inscrire |
Montpellier | Du 14/04/2025 au 18/04/2025 | Oui | S'inscrire |
Montpellier | Du 18/08/2025 au 22/08/2025 | Oui | S'inscrire |
Montpellier | Du 17/11/2025 au 21/11/2025 | Oui | S'inscrire |
Nantes | Du 12/05/2025 au 16/05/2025 | Oui | S'inscrire |
Nantes | Du 18/08/2025 au 22/08/2025 | Oui | S'inscrire |
Nantes | Du 17/11/2025 au 21/11/2025 | Oui | S'inscrire |
Nice | Du 12/05/2025 au 16/05/2025 | Oui | S'inscrire |
Nice | Du 18/08/2025 au 22/08/2025 | Oui | S'inscrire |
Nice | Du 17/11/2025 au 21/11/2025 | Oui | S'inscrire |
Paris | Du 07/04/2025 au 11/04/2025 | Oui | S'inscrire |
Paris | Du 04/08/2025 au 08/08/2025 | Oui | S'inscrire |
Paris | Du 17/11/2025 au 21/11/2025 | Oui | S'inscrire |
Rennes | Du 12/05/2025 au 16/05/2025 | Oui | S'inscrire |
Rennes | Du 18/08/2025 au 22/08/2025 | Oui | S'inscrire |
Rennes | Du 17/11/2025 au 21/11/2025 | Oui | S'inscrire |
Strasbourg | Du 12/05/2025 au 16/05/2025 | Oui | S'inscrire |
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Strasbourg | Du 17/11/2025 au 21/11/2025 | Oui | S'inscrire |
Toulouse | Du 14/04/2025 au 18/04/2025 | Oui | S'inscrire |
Toulouse | Du 18/08/2025 au 22/08/2025 | Oui | S'inscrire |
Toulouse | Du 17/11/2025 au 21/11/2025 | Oui | S'inscrire |
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